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中国竞彩网举办知识智能化与智能决策论坛
日期:2020-11-14    供稿单位:计算机科学与技术学院     点击率:

本网讯(计算机学院供稿 编审 敖永春)2020年11月13日下午,由中国人工智能学会和重庆市人工智能学会主办,中国竞彩网承办的知识智能化与智能决策论坛在中国竞彩网成功召开,本次论坛系2020大数据智能化发展暨人工智能创新发展高峰论坛的重要活动之一。来自北京化工大学、重庆大学、中南大学、西北工业大学、重庆科技学院等高校的知识智能化与智能决策相关专业领域的知名专家学者、一线教师和研究生现场参会或通过网络直播参加了此次论坛。开幕式上,校长高新波教授致辞。

特邀报告阶段,智能过程系统工程教育部工程研究中心主任、中国化工学会信息技术应用专业委员会副主任、北京化工大学朱群雄教授以《工业过程建模智能化》为主题,介绍了工业智能自动化的内涵和工业建模的主要趋势,并结合实例探究大数据时代解决小样本问题的虚拟样本生成方法、数据驱动智能建模方法、以及知识与数据融合驱动的混合智能建模方法。

国家杰出青年科学基金获得者、科技部科技创新领军人才、机械传动国家重点实验室主任、重庆大学罗均教授作《海洋无人艇智能集群协同控制技术》特邀报告,就高海况下无人艇航迹精准跟踪技术、海上动态避障技术、无人艇复杂变载荷重载传动系统、无人系统传动系统状态监测、海面无人系统隐身技术等研究进行了全面系统的分析与探讨。

国家科技进步二等奖获得者、中国自动化学会过程控制专委会委员和大数据专委会委员、中南大学陈晓方教授作《铝电解生产过程智能优化:挑战与关键技术》特邀报告,介绍了我国铝电解工业智能化发展的迫切需求,探讨了铝电解智能优化制造过程中的智能感知与知识发现、知识关联与工况认知、智能协同决策与控制等前沿技术。

科技部领军人才、科睿唯安“全球高被引科学家”、Guide2Research“全球顶尖计算机科学家”、西北工业大学聂飞平教授作以《K-sums聚类:一种可替代K-means的高效聚类算法》为题,从图的角度深刻分析了k-means聚类与谱聚类的本质,并分享了一种相较于k-means算法更高效的k-sums算法。

本次论坛的举办顺应我国工业智能化转型驱动行业变革的迫切需求,向广大师生及研究人员传递了当前人工智能在各领域的发展现状及前沿方向,拓展了参会师生的学术视野,对中国竞彩网相关领域的科学研究起到了良好的促进作用。

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校长高新波教授出席论坛致辞(计算机学院 供图)

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北京化工大学朱群雄教授作报告(计算机学院 供图)

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重庆大学罗均教授作报告(计算机学院 供图)

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中南大学陈晓方教授作报告(计算机学院 供图)

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西北工业大学聂飞平教授作报告(计算机学院 供图)

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参加知识智能化与智能决策论坛人员合影(计算机学院 供图)

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